Aidan Bell과 James Gore는 ACM SIGIR 2025에서“교차 모달 예술 검색 : MLLM-Synthesized Captions의 역할”이라는 제목의 논문을 가지고 있습니다. Sigir는 ICORE Conference Portal에 따르면 A* 회의입니다. 이것은 Aidan의 첫 번째 출판물을 표시하지만 James는 이전에 ACM ICTIR 및 ECIR 컨퍼런스에 출판했습니다.
이 논문은 정보 검색 과정에서 Aidan과 James의 코스 프로젝트의 결과입니다.카지노 바카라터 과학과at로투스 바카라. Aidan과 James는 도전적인 예술 검색 과제를 위해 멀티 모달 대형 언어 모델 (MLLM)의 사용을 탐구했으며, 여기서 목표는 텍스트 설명과 관련 아트 워크와 일치하는 것입니다. 인간 주석 및 MLLM 생성 캡션 모두에서 두 가지 검색 모델의 Long-Clip과 Blip을 미세 조정함으로써 MLLM 생성 캡션이 인간 주석에 비슷한 검색 성능을 제공 할 수 있음을 발견했습니다..
