2025 년 컴퓨터 과학 메이저 클래스 인 Tim Burke는“라는 제목의 연구를 발표했습니다.양자화 된 모션 시퀀스 (QMS)를 사용하여 개별 공간에서 속도를 재정의합니다“11 월 19 일 보스턴 칼리지에서 열린 미국 수학 협회 (MAA) 컨퍼런스의 북동부 섹션에서
Burke의 연구는 그리드 기반 환경에서 속도를 개념화하는 새로운 접근법을 탐구합니다. 그의 추상 상태 :
운동 연구에서, 연속 벡터로서 속도를 개념화하는 것은 연속 공간에서 간단하지만 정수 격자 포인트로 정의 된 것과 같은 개별 환경에서 도전을 제기합니다. Bresenham의 라인 알고리즘과 같이 개별 공간에서 객체의 경로를 근사화하는 전통적인 방법은 연속 모션을 모방하기위한 증분 오류 수정에 중점을 둡니다. 그러나이 연구는 이산 공간에서 속도가 본질적으로 개념화 될 수있는 방법을 공식화하기 위해 드로잉 보드로 돌아와서 근본적으로 다른 접근법을 취합니다. 양자화 된 모션 서열 (QMS) 방법론은 혁신적인 솔루션입니다. QMS를 사용하면 객체의 속도를 관련 경로로 직접 변환 할 수 있습니다. 연속 벡터의 방향성과 크기의 아날로그를 인코딩하는 $ x $ 및 $ y $ 단위 단계의 시퀀스입니다. 이 서열은 재귀 과정을 통해 생성되어 벡터의 개별 근사가 최대 스케일 및 방향성 불변성을 보여줍니다. QMS를 통한 속도를 재정의함으로써,이 연구는 개별 공간에서 운동을 이해하고 시뮬레이션 환경 및 계산 알고리즘을 포함한 이론적이고 실제 응용 분야의 움직임 분석을 향상시키는 새로운 관점을 제공합니다.
